传统的生物和环境监测技术无法满足当今的迫切需求，主要体现在

1）无法有效监测动态目标或快速变化的环境事件；

2）数据的采集和分析周期过长，跟不上决策需要；

3）无法有效利用有限的资源及人力；

4）数据的有效性取决于监测人员的技术水平；

5）缺乏有效的大数据整合分析工具和数据解读能力。

本研究团队正在开发一系列技术，能够有效解决上述难点，体现在

1）基于无人飞行系统的动态高速数据监测解决方案；

2）基于专业领域知识的数据分析能力，实现自动化的原位数据评估，优化数据处理流程；

3）自动化和智能预测采样技术；

4）基于不同任务的软件和硬件定制开发能力，实现数据流的整合分析和数据解读。

相关内容和技术图解：

无人飞行器自主飞行测试轨迹

无人飞行系统环境监测流程

基于无人飞行器的光谱影像蓝藻识别算法结果展示